Clicklease - kampania Google Ads

23/04/2025

2 min

Clicklease - kampania Google Ads

Clicklease - kampania Google Ads

ClickLease to dynamicznie rozwijający się broker leasingowy, oferujący dostęp do szerokiej gamy finansowania – od leasingu samochodów osobowych i dostawczych, przez maszyny i urządzenia, po wynajem długoterminowy.

Stanisław Żakowski

Stanisław Żakowski

Autor


Cel

  • 1
    Zwiększenie liczby konwersji
  • 2
    Utrzymanie poziomu wydatków na stałym poziomie


Wyzwania

Mocno granularna struktura kampanii


Koszt

-1,61%

Liczba konwersji (leadów)

+45,99%

Koszt pozyskania konwersji

-32,60%



Jak to zrobiliśmy?

Analiza dotychczasowych działań:

Przed wdrożeniem zmian na koncie, kampanie search były posegmentowane bardzo granularne. Każdy temat wyszukiwania miał osobny budżet i oddzielną kampanię. To podejście sprawiało, że trudniej było zarządzać budżetami i optymalizować kampanie wykorzystując strategię Smart bidding, pod kątem generowania najlepszych wyników. Większośc kampanii była również limitowana przez system z uwagi na ograniczony budżet. W efekcie, niektóre kampanie miały ograniczoną liczbę danych, co utrudniało algorytmom skuteczne dopasowanie stawek i optymalizację konwersji.

Zaplanowanie uproszczonej struktury:

Aby funkcja inteligentnego określania stawek działała prawidłowo, potrzeba dużej ilości danych. Postawiliśmy więc na bardziej skonsolidowaną strukturę. Połączyliśmy kampanie generyczne i uprościliśmy strukturę na koncie - z sześciu do dwóch, łącząc powiązane tematycznie grupy reklam. Zastosowaliśmy prosty podział na dwie kampanie generyczne - jedną z wysoką (najbardziej trafne frazy kluczowe) i jedną niższą intencją (bardziej ogólne frazy kluczowe), co pozwoliło na efektywniejsze wykorzystanie budżetu i zwiększenie liczby konwersji. Dzięki temu system mógł szybciej i lepiej optymalizować stawki oraz alokować budżet tam, gdzie przynosił on najlepsze rezultaty.

Podsumowanie

Dzięki uproszczeniu struktury kampanii i optymalizacji budżetów udało nam się zwiększyć liczbę konwersji o 45,99%, jednocześnie utrzymując wydatki na niemal niezmienionym poziomie. Dodatkowo, koszt pozyskania pojedynczego leada spadł o 32,60%, co znacząco poprawiło rentowność kampanii.

Efektywne wykorzystanie danych, testowanie i optymalizacja struktur pozwoliły na osiągnięcie lepszych wyników bez zwiększania budżetu reklamowego.