Cel
- 1Zwiększenie liczby konwersji
- 2Utrzymanie poziomu wydatków na stałym poziomie
Wyzwania
Mocno granularna struktura kampanii
Koszt
-1,61%
Liczba konwersji (leadów)
+45,99%
Koszt pozyskania konwersji
-32,60%

Jak to zrobiliśmy?
Analiza dotychczasowych działań:
Przed wdrożeniem zmian na koncie, kampanie search były posegmentowane bardzo granularne. Każdy temat wyszukiwania miał osobny budżet i oddzielną kampanię. To podejście sprawiało, że trudniej było zarządzać budżetami i optymalizować kampanie wykorzystując strategię Smart bidding, pod kątem generowania najlepszych wyników. Większośc kampanii była również limitowana przez system z uwagi na ograniczony budżet. W efekcie, niektóre kampanie miały ograniczoną liczbę danych, co utrudniało algorytmom skuteczne dopasowanie stawek i optymalizację konwersji.
Zaplanowanie uproszczonej struktury:
Aby funkcja inteligentnego określania stawek działała prawidłowo, potrzeba dużej ilości danych. Postawiliśmy więc na bardziej skonsolidowaną strukturę. Połączyliśmy kampanie generyczne i uprościliśmy strukturę na koncie - z sześciu do dwóch, łącząc powiązane tematycznie grupy reklam. Zastosowaliśmy prosty podział na dwie kampanie generyczne - jedną z wysoką (najbardziej trafne frazy kluczowe) i jedną niższą intencją (bardziej ogólne frazy kluczowe), co pozwoliło na efektywniejsze wykorzystanie budżetu i zwiększenie liczby konwersji. Dzięki temu system mógł szybciej i lepiej optymalizować stawki oraz alokować budżet tam, gdzie przynosił on najlepsze rezultaty.
Podsumowanie
Dzięki uproszczeniu struktury kampanii i optymalizacji budżetów udało nam się zwiększyć liczbę konwersji o 45,99%, jednocześnie utrzymując wydatki na niemal niezmienionym poziomie. Dodatkowo, koszt pozyskania pojedynczego leada spadł o 32,60%, co znacząco poprawiło rentowność kampanii.
Efektywne wykorzystanie danych, testowanie i optymalizacja struktur pozwoliły na osiągnięcie lepszych wyników bez zwiększania budżetu reklamowego.