Wraz z wejściem w życie AI Overviews w Google oraz dynamicznym rozwojem modeli językowych (LLM) takich jak ChatGPT, Perplexity czy Gemini, zmienia się nie tylko sposób, w jaki użytkownicy wyszukują informacje, ale także to, jak algorytmy interpretują treść stron. W klasycznym SEO jeszcze kilka lat temu liczyły się frazy, linki i techniczne aspekty widoczności. Teraz równie istotne staje się to, czy Twoja strona jest zrozumiała dla sztucznej inteligencji. Jak działa SEO i AI w nowym ekosystemie oraz dlaczego semantyczny HTML to fundament zarówno dla wyszukiwarek, jak i dla modeli AI?
Jak działa SEO w erze AI?
SEO (Search Engine Optimization) od lat polega na tym, by pomóc wyszukiwarkom jak najlepiej zrozumieć treść strony i uznać ją za wartościową odpowiedź na pytanie użytkownika. Jednak od 2025 roku klasyczne podejście - walka o pierwszą pozycję w Google - przestaje być jedynym celem.
AI Overviews wyświetlane są w Polsce od kwietnia 2025 roku. To specjalne odpowiedzi generowane przez Google, które pojawiają się nad wynikami organicznymi, a często nawet nad reklamami. Badania pokazują, że CTR pierwszego wyniku organicznego spadł średnio o 34,5%, a w niektórych branżach nawet o 64%.
Jednocześnie użytkownicy coraz częściej korzystają z ChatGPT, Perplexity czy Gemini zamiast z tradycyjnych wyszukiwarek. Treści, które tam się pojawiają, stają się nowym punktem styku z marką - często jeszcze zanim użytkownik kliknie jakikolwiek link.
Dlatego SEO w erze AI oznacza nie tylko widoczność w wynikach organicznych, ale również umiejętność bycia cytowanym i rozpoznawanym przez sztuczną inteligencję.
AI nie czyta jak człowiek - jak modele językowe interpretują treści?
Warto zrozumieć, że modele językowe nie „szukają fraz kluczowych” tak, jak robi to klasyczne SEO. Zamiast tego budują tzw. embeddingi semantyczne - mapy znaczeń, które pozwalają im rozpoznawać kontekst.
Przykład: jeśli na stronie sklepu z kosmetykami piszesz o „usuwaniu zanieczyszczeń ze skóry”, AI zrozumie, że chodzi o pielęgnację czy demakijaż, a nie proces w garbarni. Jeśli wspominasz o „toniku”, model zinterpretuje to w kontekście kosmetyku, a nie napoju.
Co to oznacza dla SEO?
- Nie wystarczy powtarzać frazy kluczowej. Liczy się różnorodność języka i obecność terminów powiązanych semantycznie.
- AI lepiej reaguje na treści konkretne, uporządkowane i eksperckie: przykłady, liczby, źródła, cytaty.
- Pusty, generyczny content jest pomijany. Modele preferują unikalne know-how, odpowiedzi na pytania (np. sekcje FAQ / Q&A) i case studies.
Dlaczego semantyczny HTML ma znaczenie?
Treść treścią, ale kluczowe jest też to, w jaki sposób zostanie zaprezentowana algorytmom. I tutaj do gry wchodzi semantic HTML.
HTML to język, na którym opiera się każda strona internetowa. Jego zadaniem jest nie tylko „wyświetlić” stronę użytkownikowi, ale także jasno określić strukturę i znaczenie treści dla maszyn.
Semantyczne znaczniki, które powinny być standardem:
- <h1>, <h2>, <h3> - nagłówki określające hierarchię treści. Każdy artykuł powinien mieć tylko jeden <h1>.
- <p> - akapity. Unikaj formatowania tekstu za pomocą <div> - to pozbawia treść znaczenia.
- <article> - wskazuje główną treść strony (artykuł, wpis na blogu).
- <header>, <nav>, <section>, <footer> - dzielą stronę na logiczne obszary, łatwe do zinterpretowania przez AI.
- <img> - obrazy z opisanym atrybutem alt to dodatkowa warstwa semantyki.
- <ul>, <ol> - listy punktowane i numerowane, zamiast sztucznego wcięcia w CSS.
- <strong>, <em> - logiczne wyróżnienia tekstu.
Dzięki takim tagom Google i LLM-y mogą łatwo zrozumieć, co jest właściwą treścią, a co nawigacją, reklamą czy sidebar’em.
Dane strukturalne - Schema.org i JSON-LD
Sam semantyczny HTML to fundament, ale kolejną warstwą są dane strukturalne Schema.org. To specjalne znaczniki, które opisują zawartość strony w sposób zrozumiały dla wyszukiwarek i AI.
Przykłady:
- Organization - opisuje firmę (logo, adres, social media).
- LocalBusiness - kluczowy dla lokalnego SEO (godziny otwarcia, telefon, opinie).
- Product - opis produktu (cena, dostępność, recenzje).
- FAQPage - pytania i odpowiedzi.
- HowTo - instrukcje krok po kroku.
- Article - artykuły i posty blogowe.
Format JSON-LD (osadzony w sekcji <head> strony) jest najłatwiejszy do przetwarzania przez modele AI. To standard w komunikacji API, więc LLM-y preferują właśnie ten typ danych i, potencjalnie w przyszłości, może to się to stać jednym ze sposób komunikacji strony z narzędziami i agentami AI.
llms.txt - przyszłość SEO i AI?
Coraz głośniej mówi się o koncepcji llms.txt - specjalnego pliku w katalogu głównym strony (np. domena.pl/llms.txt), który ma ułatwiać modelom AI dostęp do treści w uproszczonej, przyjaznej formie. Na razie nie jest to oficjalny standard, ale pierwsze duże marki (Anthropic, Perplexity, Zapier, Stripe, Hugging Face) już testują to rozwiązanie.
Dlaczego to ważne?
- AI ma ograniczone zasoby i nie przetwarza całego kodu HTML.
- llms.txt w formacie markdown dostarcza skondensowanej, uporządkowanej wiedzy.
- To może być sposób na „opowiedzenie” modelom językowym, co naprawdę znajduje się na stronie.
W stanie na połowę 2025 roku nie mamy potwierdzenia, że roboty narzędzi AI odwiedzają ten plik. Analiza logów serwerów różnych serwisów wskazała, że na ten moment nie jest to jeszcze odczytywany plik, choć nie wiadomo czy nie stanie się tak w kolejnych miesiącach.
Co to oznacza dla Twojej firmy?
W erze AI marki stają się odpowiedziami. Jeśli Twoja treść znajdzie się w AI Overview Google, ChatGPT czy Perplexity:
- zyskujesz darmowy branding w najbardziej eksponowanym miejscu,
- użytkownicy zapamiętują nazwę marki, nawet jeśli nie klikną linku,
- ci, którzy trafią na stronę, są zwykle bliżej zakupu (bo już znają kontekst odpowiedzi).
Jednak, aby tak się stało, musisz dostarczyć treści eksperckie, unikalne i technicznie poprawne.
SEO i AI w 2025
SEO w 2025 roku nie kończy się na klasycznych pozycjach w Google. To, jak AI interpretuje Twoją stronę, decyduje o widoczności i sprzedaży. Agencja marketingowa, która rozumie SEO i AI, potrafi sprawić, że Twoja marka nie tylko będzie widoczna w wyszukiwarkach, ale stanie się odpowiedzią w nowym ekosystemie cyfrowym.
Chcesz sprawdzić, jak SEO w AI może pomóc Twojej firmie?
Skontaktuj się z nami - przygotujemy strategię i zadbamy o wysoką widoczność w AI i modelach językowych (jak ChatGPT czy Googlee AI Overview), które pozwolą Ci dotrzeć do nowych klientów.